美國加州聖克拉拉縣22日通過屍檢發現了最早死於2月6日的新冠病毒感染者,改寫了美國新冠疫情傳播的時間線。這件事有可能推動更加顛覆性的認識重建,成為一個爆炸點。

  加州州長紐森于23日宣佈對去年12月以來可能死於新冠肺炎的病例開展調查,搞清該州病毒傳播的早期情況。這等於是“開棺驗屍”,紐森的決心之大由此可見一斑。聖克拉拉縣一名衛生官員表示,該縣發現的2月6日那名新冠肺炎死亡者和另兩例2月和3月初死亡者的情況可能只是“冰山一角”。

  加州是民主黨控制的州,不排除紐森這樣做有要證明特朗普政府抗疫失職的意思。現在大選逐漸臨近,特朗普極力要證明美國雖然迄今已經死了5萬多人,但他的政府做得“很棒”,所有美國的問題“都是中國造成的”。而民主黨則要證明相反的事情,這使得真相有了被部分揭開的希望。

  

  當地時間23日晚,加州州長開文·紐森下令驗屍官和醫學檢驗員,對該州去年12月以來的死者做屍檢。

  這場疫情肯定要永載史冊,歷史需要真實的記錄,而不是被政治扭曲了的印象。另外更重要的是,抗疫還遠未結束,通過了解這場疫情之前擴散的軌跡,我們更容易預判它將如何在人間流動的未來變化。

  逝于2月6日的那名聖克拉拉縣女性很可能仍不是美國在這場疫情中的最早死亡者,發現越早的死亡者和感染者帶來的認識衝擊將越大,這是因為:

  第一,之前人們大多認為,疫情是從中國先傳到周邊國家和地區,進而在歐洲大規模暴發,然後才大規模傳到美國。但是聖克拉拉縣2月6日就有人死於新冠肺炎,而歐洲的第一名新冠肺炎死亡病例發生在2月14日的法國。該聖克拉拉縣女性的感染時間也被推測為1月初至1月中旬,早于歐洲1月24日報告的首個確診病例,而且提前了很長時間。接下來的問題是,整個2月份,究竟是疫情在美國傳播得更厲害,還是在歐洲傳播得更厲害?一個合乎邏輯的推論是:美國的實際情況很可能當時就比歐洲的情況更加嚴重,或者說兩邊的情況差不多。

  第二,美國的警報為什麼沒有像歐洲拉得那麼響?同樣作為一個合理的推論,是因為有大量新冠肺炎病例在美國被當成了流感。之前很早的時候,日本媒體就提出了這種質疑,但是遭到了美國CDC的否認。聖克拉拉縣的新發現重新激活了這一推論。新冠肺炎早期的死亡率在很多國家和地區都不太高,如果它沒有成為社會的集體關注焦點,那些病例很容易混進流感和其他並發癥裏面去。現在看來美國早期就是出現了非常嚴重的混淆,美國現在這樣說的專家和媒體越來越多。直到2月底之前,美國的檢測非常落後,而且CDC定了確診新冠肺炎病例的極高標準,即所有確診者都需有中國旅行史,這等於是拒絕監測社區傳播。美國東北大學最新推測,疫情在美國早就有了非常嚴重的傳播。

朝日電視臺2月報道截圖:右上角的字是“兇猛的流感,實際是新冠?美國死者超1萬人…衝擊性的事實”,下邊的字是“對於那些被判定不是流感的,有質疑(它們是)新冠病毒。”

  朝日電視臺新聞截圖

  第三,新發現幫人們進一步確認,美國從行政當局到醫療管理部門都出現了嚴重的誤判和工作不力,而且這一段無所作為的時間拖得非常長。1月20日中國公開宣佈“人傳人”,那是中國全國共同重視新冠疫情的轉捩點。新的時間線顯示,在那之前病毒早已開始在美國傳播,美國卻無任何發現。1月21日雖然美國確診了第一個病例,2月2日特朗普總統宣佈停止中國人入境,但是直到後來的很長時間裏,美國都在防中國輸入病例,而沒有防社區傳播。從特朗普總統開始,政治人物們公開淡化病毒在美國社區傳播的風險,美國兩黨直到3月3日“超級星期二”前後還在舉行大型造勢集會,為病毒傳播起了推波助瀾的作用。

  美國為什麼會出現這種情況?美國科學家和世衛組織的警告為何形成不了實際觸動,這是一種偶然還是無可避免的?這與武漢早期的重視不足是否存在共性?這非常值得在全人類的層面進行探討、研究。

  美國作為代表性西式民主國家,顯然出現了對新冠疫情早期情況認識的巨大漏洞,行動策略也出現了驚人偏差。然而把最初的事情客觀還原出來大概並不容易,主要是特朗普政府很不願意做這樣的回顧,他們擔心這不僅會讓人們重溫他們領導美國抗疫的嚴重失敗,還會提供這種失敗的更多證據。整個共和黨都在護著特朗普,他們的鐵桿選民也願意接受特朗普政府用謊言自保。所以願意揭特朗普政府過失的只有民主黨和支持他們的輿論力量,雙方的激烈交鋒會導致事實在一些時候面臨劇烈的擠壓。

  鋻於事情非常重大,老胡昨天在社交媒體上發文,強烈呼籲世衛組織介入對美國早期新冠疫情傳播的調查。世衛的參與能夠保障這一調查不被美國正在臨近的選舉扭曲,確保調查結論是科學的,而不是專門用來迎合政治的。人們需要看到能夠對歷史負責的真實報告。

  胡錫進微博截圖

  此前報道:美國首個死亡病例提前三周多,胡錫進強烈呼籲世衛參與調查!消息一公佈,加州州長下令:屍檢!“1.4萬流感死者部分死於新冠”的刷屏猜測,美疾控中心回應,強調……

  來源:胡錫進微博

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